いいプログラマは、自分のコードに集中しているとき、それを頭の中に保持しておくことができる。数学者が取り組んでいる問題を頭の中に入れているのといっしょだ。数学者は学校で子供たちが習っているように、紙の上で問題の解いているわけではない。彼らは多くの部分を頭の中でやっているのだ。問題の領域をよく把握しようと努めることで、普通の人が記憶にある育った家の中を歩き回れるように、数学者は頭の中で問題空間を歩き回ることができる。最高の状態で行われるプログラミングもそうだ。プログラムの全体を頭の中に入れたなら、それを思い通りに操れるようになる。

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まず、自分の考えを他者に説明するために文章を書いたり、図を作ったりすることは、理解の過程を外化する。これによってメタ認知（自分はどういう認知をしているのか、という認知）が促進される。 ※フューチャリスト茂木健一郎氏のお話→メタ認知が、一番前頭葉を使う 要は自分の考えを客観視しやすくなる。これは「夜中のテンションで書いたポエムを一晩経ってから読み直すとアレだよね現象」として広く知られている通り。

こうした協調的な学習を促進する作用を「建設的な相互作用」と上記書籍では呼んでおり、そのためには、以下の条件が満たされていると良い、としている。 * ひとりひとりが考えていることを外化しやすい * 課題遂行とモニターの役割分担が起きやすく、入れ替わりやすい * ひとつの課題に抽象度の異なるたくさんの解や考えが出やすい * たくさんの解をまとめ上げるきっかけや仕組みがある だいたいWisdom of Crowdsの成立条件とも重なる。というか「1番目の外化しやすい装置=Web（ここではブログ）」と考えれば、後は同じ趣旨だと言えるだろう。

「みんなの意見」は案外正しい
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成功している経営者が意思決定を速く行えるのは、事前にさまざまな情報をインプットしているからです。経営的な知識もそうですし、具体的な数字や取引先の社内情報などもそうです。

そこで「机の上は、毎週金曜日に片付ける」「雑誌は月末片付ける」などと、強制的にスケジュールに組み込んでしまうのです。そうすると、机が片付いていようがいまいが、雑誌がたまっていようがいまいが、深く考えずに自動的にやるようになります。

金勘定そのものよりも、お金そのものを考えるのが面白い。ただ、作るほうはだいたいわかったという感じですかね。意外と作るほうは簡単。普通の人でもがむしゃらに働けば１０００万とか２０００万なら稼げますし。

だからお金を作れない人というのは、単にお金を作ることに熱心じゃないとしか僕には思えない。

他人を恐れないようになること。他人からやってくるストレスやトラブルを忌避するのではなく、ある程度は引き受け「そんなのはたいしたことない」と思えるまで自分を訓練することなのだと思います。

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